第十五章 如何验证某方法的参考区间
目的
- 方法性能不可接受时,无须考虑它;
- 方法性能可接受时,需要评估参考区间是否支持患者检测结果的解释。
背景
本章的重点是参考区间转换,与建立参考区间所需的最少数量相比,它所需的工作量和数据较少。
在方法确认过程中,参考区间的主要目的是描述“健康”人群中观测到的代表性检测值。这个区间历史上也曾称为“正常范围”,通过检测符合“良好”健康标准(如无已知的健康问题、可正常行走、不在接受任何定期的医学治疗、体重在建议的正常范围内等)的个体标本而确定。
对来自这些样品组的检测结果(参考值)进行统计分析,确定一个数值区间,作为样品组所有检测值(参考区间)的某个特定百分率。
传统意义上,这个区间包括 95%的检测值(常是正态的 95%)。有一对检测值(称为低和高参考限)代表区间的限值。
超出参考限的患者结果,常以某种方式被提示为“异常”结果。
转换做法
CLSI 指南 C28-A2。介绍了实验室确认已有参考区间“转换”至某个实验室的不同做法。
经典做法的判断
用 20 个样品进行验证
实验确认的一种做法是,从 20 个代表参考抽样人群的个体采集标本并检测,如果仅 2 个或 2 个以下的检测结果超出声明或报告参考限,则可认为参考区间被验证。
用 60 个样品进行验证
实验确认的另一种做法是,从 60 个代表参考抽样人群的个体采集标本并检测。估计实际的参考区间,再与声明或报告的区间进行比较,即统计两个人群均值和标准差进行比较。
- Author: Jim Wong
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