第七章 如何分析实验数据

目标：

• 减少对统计学的恐惧
• 了解数据分析需要的工具和技术
• 将工具和需要估计的实验和误差进行匹配
• 了解可用计算工具的用途

工具，不是计算公式

主要工作是确定什么计算分别适用哪些不同组的数据。

数据分析的推荐工具

线性数据图

呈现观测方法对于系列溶液或标本的关联或指定浓度的响应。

SD计算器

确定分布统计量（均值、SD、CV)及显示分布直方图。

配对数据图

确定回归统计数据（斜率或α，y轴截距或b,回归线的标准差或sx,相关系数或r),在“比较图”（以测试方法为y,比较方法为x)中显示数据；确定t一检验统计（偏移、 SD,t值)，在差值图中显示数据(y一x相对于x)。

方法决定图

做出性能判定。

何时使用每个工具

拿到一组实验数据之后，你需要知道该用哪个工具。以下是一些通用指南：

随机误差(E)。

几乎总是通过计算标准差估计的。实验本身决定哪些因素影响估计，如重复性实验只能得到测试方法的RE,而方法比较实验可以提供方法间的RE估计，后者取决于测试方法和比较方法的观测变异。

系统误差(SE)。

某种程度上与计算均值有关。它可以是方法比较研究中配对样品间的平均差值，或者两种方法均值间的差值，或者由方法比较数据的最佳拟合直线代表的平均关系。